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Cursos de Hotelería

Curso Curso de Big Data hotelero y Business Intelligence 

El Big Data o análisis de datos es una evidencia en el sector hotelero. En la era de la digitalización los clientes dejan a su paso su huella, preferencias, inquietudes, costumbres, opiniones, hábitos, etc. Es fundamental para los establecimientos hoteleros conocer de primera mano toda la información de su cliente y así poder  optimizar sus estrategias, mejorar sus procesos, productos y ofrecer un servicio más personalizado.

El curso de Big Data y Business Intelligence para el sector hotelero está enfocado a conocer las implicaciones del Big Data y la inteligencia artificial en la gestión hotelera, conocer las herramientas tecnológicas que se pueden utilizar para mejorar los resultados operativos y aplicar la ciencia de datos para optimizar las técnicas de Revenue Management.

El futuro de los hoteles pasa por la recopilación y análisis de todo tipo de datos para plantear estrategias y toma de decisiones de Revenue Manager a través de la aplicación del big data. IoT, Machine learning, chatbots, Big Data… son términos utilizados por todos que nos permiten dar soluciones efectivas al cliente y llegar al huésped en todos los momentos del ciclo del viaje de la forma más personalizada posible.

Transfórmate en Data Science con el Curso de la Escuela de Turismo de CESAE

CESAE Business & Tourism School es una escuela de negocios con más de 15 años de experiencia. La formación en este perfil desarrollada por la escuela, consigue que todos nuestros alumnos estén perfectamente capacitados para llevar cabo la práctica laboral y profesional en la experiencia del cliente.

Todos nuestros másteres, programas y cursos se imparten mediante una metodología online basada principalmente en la resolución de casos prácticos

Este programa está enfocado al alumno desde una perspectiva práctica, donde podrá formarse como un científico de datos y conocer la aplicación del análisis de grandes bases de datos, la transformación digital, los lenguajes de programación necesarios y los tipos de herramientas tecnológicas en empresas del sector turístico y hotelero. 

Salidas profesionales de la formación de Big Data y Business Intelligence en el Sector Hotelero 

Todos aquellos alumnos de CESAE que completen exitosamente el curso, podrán acceder a la bolsa de empleo del centro.

•Este curso va dirigido a todos los profesionales del sector hotelero y turístico que buscan mejorar su carrera profesional orientándola hacia las nuevas tecnologías Big Data.

•Profesionales del sector hotelero.

•Directores de hotel, revenue managers, jefes de alojamiento, etc… que quieran ampliar conocimientos e incorporar el Big Data a su negocio.

•Recepcionistas y personal base que quieran adquirir nuevos conocimientos para progresar en su carrera dentro del sector hotelero.

¿Qué título conseguirás al superar la Formación de Big Data y Business Intelligence en el Sector Hotelero?

Este programa formativo otorga al alumno el Título Propio de CESAE Business & Tourism School.

Duración y créditos de la Formación en Big Data y Business Intelligence en el Sector Hotelero

 El Curso de Big Data y Business Intelligence en el sector hotelero tiene una duración de 100 h. La próxima convocatoria es en MARZO 2019. 

Modalidad del Curso

Se realiza en modalidad online con el apoyo de nuestros profesores y profesionales expertos en cada una de las áreas de contenidos del programa. 

Aspectos económicos

CESAE Business & Tourism School permite que el alumno pueda financiar todos los programas formativos para que los aspectos económicos no sean un impedimento a la hora de realizar cualquier formación.  

Nuestros programas formativos pueden ser bonificados a través de la Fundación Estatal para la formación en el Empleo – FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). 

Puede consultar todas las modalidades de financiación o las condiciones de bonificación de la Fundación Estatal para la formación en el Empleo – FUNDAE contacta con CESAE en el teléfono 912 977 166 o escríbenos al email This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.   para obtener información sin compromiso.

 

 
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