Qué vas a aprender en el Curso de Experto en Revenue Management y Big Data
ESTRATEGIA DEL REVENUE MANAGEMENT: RENTABILIDAD APLICADA
LA ESTRATEGIA DEL REVENUE MANAGEMENT
- Fundamentos del Revenue Management
- Elementos necesarios para su implantación
- Principales estrategias de aplicación
- Revenue Management: procesos necesarios y organización empresarial
- Pasos para el desarrollo de la estrategia de Revenue
- La figura del Revenue Manager
- Práctica operativa
- CASO PRÁCTICO: Desarrollo de diferentes situaciones reales, en la que se lleva a cabo la implantación inicial de la figura del Revenue Management en los diferentes sectores que se estudian: hotelero, ocio, rent a car, etc.
ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN
- Cómo analizar la situación propia
- El comportamiento de la demanda y su segmentación
- Situación de la competencia
- Comprender el entorno
- Presupuesto y Forecast
- Práctica operativa
- CASO PRÁCTICO: Realización de un análisis de situación real y su propio seguimiento del forecast en algunos de los sectores estudiados: hotelero, spa, cruceros, etc.
IMPLEMENTACIÓN DE LA ESTRATEGIA
- Booking diario y estudio del pick up
- Elaboración del calendario de tarifas
- Análisis del histórico y elaboración del Forecast
- Comunicar e informar a los departamentos implicados
- Software de gestión de Revenue Management
- Práctica operativa
- CASO PRÁCTICO: Implementación de una estrategia en una empresa de un sector/negocio determinado
RENTABILIDAD APLICADA AL REVENUE
- Efectos prácticos de la rentabilidad por cliente en el Revenue Management
- Diseño e implantación del sistema de información para la rentabilidad
- ¿Cómo calcular la rentabilidad que aporta cada cliente?
- Cálculo del punto de equilibrio por segmento de mercado
- CASO PRÁCTICO: Caso real basado en el aumento de rentabilidad de un negocio/servicio.
EL ANÁLISIS DE LA RENTABILIDAD POR TIPO DE CLIENTE
- Market Segment Profit Analysis (MSPA)
- Comportamiento del cliente y su incidencia en la rentabilidad
- Comparativa con la rentabilidad de la competencia (Benchmarking)
- CASO PRÁCTICO: Caso real de aplicabilidad del análisis de rentabilidad por tipo de clientes como apoyo a un modelo tradicional del Revenue Management, y cómo se gestionan de manera eficiente los recursos comerciales.
MÉTODO DE TRABAJO DIARIO DE UN REVENUE MANAGEMENT: TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS
SEGUIMIENTO Y REVISIÓN DEL SISTEMA DE REVENUE MANAGEMENT
- Control y seguimiento diario de la estrategia
- Análisis periódico de resultados
- Retroalimentación del proceso de Revenue Management
- Cómo coordinar las reuniones periódicas
- Comunicación de los resultados obtenidos
- Práctica operativa
CREACIÓN DE VALOR PARA LA EMPRESA A TRAVÉS DEL REVENUE
- Herramientas estadísticas y métricas avanzadas
- Aplicando un sistema de Revenue evolucionado (Business Revenue Intelligence)
- Previsiones dinámicas por tipo de cliente y optimización del booking
- Pricing diferencial vs. paridad (compresión de precios)
- CASO PRÁCTICO: Desarrollo de nuevas estrategias para mejorar resultados trabajando diferentes escenarios y sectores.
DETERMINACIÓN DE LA ESTRATEGIA DE REVENUE MANAGEMENT
- Análisis del precio
- Elaboración de la matriz de precios
- Aplicación de las Restricciones tarifarias
- Optimización del posicionamiento
- Gestión eficaz del overbooking
- Práctica operativa
- CASO PRÁCTICO: Realización de una estrategia de Revenue en un sector y temporalidad determinada.
UP-SELLING EN EMPRESA
- Técnicas de venta para estimular el consumo del cliente
- Cómo realizar Up-selling para cada cliente
- Cómo aplicar las técnicas de Up-selling en la reserva y en el check-in
- Cómo aplicar las técnicas de Up-selling durante la estancia en cada servicio
- CASO PRÁCTICO: Implantación de un sistema de Up-Selling basado en la rentabilidad de sus clientes.
CROSS-SELLING Y DOWN-SELLING COMO HERRAMIENTAS DE RENTABILIDAD
- Técnicas de venta para estimular la rentabilidad
- Cross-selling corporativo
- Cross-selling en el negocio
- Down-selling
APLICACIÓN EFECTIVA DEL TOTAL SELLING
- Cómo implicar a toda la organización en el Total Selling
- Acciones para el liderazgo en ventas (Gestión en 360º)
- La aportación de las redes sociales y el crowdsourcing a la rentabilidad
- CASO PRÁCTICO: Implantación de un sistema total Selling.
TOTAL REVENUE MANAGEMENT
ESTRATEGIAS PARA AUMENTAR LAS CONFIRMACIONES DE COMPRA
- Optimizando la contratación
- Cómo mejorar en la práctica el coeficiente de confirmación de compra.
- La gestión eficiente de los canales de venta (e-distribution)
- Cómo aprovechar el proceso de decisión del cliente
- Cómo influir en la elección del consumidor en sistemas online
REVENUE MANAGEMENT TOTAL
- Cómo calcular el coste de distribución
- Identificación de canales de distribución directos e indirectos
- Venta online y venta offline
- Tendencias en la distribución
- Channel Manager
- Práctica operativa
- CASO PRÁCTICO: Desarrollo de la distribución de canales online y offline tanto reservas directas como reservas inmediatas de varios sectores estudiados.
DISTRIBUCIÓN Y REVENUE MANAGEMENT
- Cómo calcular el coste de distribución
- Identificación de canales de distribución directos e indirectos
- Venta online y venta offline
- Tendencias en la distribución
- Channel Manager
- Práctica operativa
OPTIMIZANDO EL MARKETING A TRAVÉS DEL REVENUE Y LAS FINANZASli
- Gestión avanzada de canales y mercados
- Análisis práctico de la Elasticidad-precio para optimizar los ingresos
- Técnicas econométricas aplicadas al Revenue
- Como seleccionar el set competitivo más adecuado
- CASO PRÁCTICO: Desarrollo de previsiones dinámicas
BIG DATA Y BUSINESS ANÁLITICS
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- Definición y contextualización
- Dato como activo estratégico
- Identificación de tipos de datos
- Fuentes de datos
- Big data lifecycle
- Reglamento general de protección de datos
- Ámbitos de aplicación y beneficio empresarial de la gestión de datos
ANÁLISIS DE DATOS, TÉCNICAS Y MODELOS
- Evolución del big data analytics
- Tipos de análisis
- Técnicas: inteligencia artificial, machine learning, deep learning, red neuronal
- Modelos de análisis
- Ecosistema, software y base datos
- Caso práctico de modelado con machine learning
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- IOT, internet de las cosas
- Cloud y plataformas ia-ml
- Ecosistema de transformación digital
- Organización y cultura data driven
APLICACIÓN Y RECOMENDACIONES BIG DATA EN TURISMO Y HOTELES
- Contexto de uso: global, Europa y España
- Aplicaciones en destino turístico y smart city
- Aplicaciones en turismo y hoteles
- Oportunidades y retos en turismo y hoteles
- Recomendaciones y buenas practicas
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA CLIENTE
- Outside. Demanda y forecasting
- Outside. Seasonality
- Outside. Crm y omnicanalidad
- Outside. Rentabilidad
- Inside. Personalizacion y segmentacion
- Inside. Reputacion online
- Inside. Fidelizacion
- Inside. Emarketing y canales
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA PRODUCTO Y ENTORNO
- Outside. Benchmarking y posicionamiento
- Outside. Venta y tecnologia
- Outside. Retos a futuro
- Inside. Precios
- Inside. Diferenciacion
- Inside. Cx experiencia cliente
- Inside. Inversiones
ACCIONES BIG DATA & IA EN REVENUE MANAGEMENT
- Forecasting
- Dynamic pricing
- Up y cross-selling
- Benchmarking
ACCIONES BIG DATA & IA EN MARKETING DIGITAL
- Segmentación ux online y análisis de texto
- Personalización ux online y análisis de sentimientos
- Big marketing analytics, datos y clientes
- Casos de uso IA en marketing y tecnología disruptivas
CUSTOMER EXPERIENCE
Estrategia de la experiencia de cliente
- ¿Qué es experiencia de cliente?
- El cliente como centro del servicio
- Definición de estrategia de cliente
- Diseño de la experiencia de cliente
- La promesa de marca
DIAGNÓSTICO DE LA EXPERIENCIA
- Conociendo a nuestros clientes: buyer persona
- Mapeo de la experiencia del cliente
LA VOZ DEL CLIENTE (VOC)
- Gestión de voc
- El ciclo del feedback
- Análisis de voc
- El impacto economico de la experiencia: traduciendo experiencias en resultados
SOCIAL EXPERIENCE
- Social experience
- Gestión de reputación online
- Herramientas de monitorización
- Crisis de reputación
EXPERIENCIA OMINICANAL
- Estrategia omnicanal
- Tecnología y experiencia de cliente
CALIDAD
- Normas, sistemas de gestión de calidad y marcas en el sector hotelero
- Fundamentos de los sitemas de gestión de calidad
- Estructura documental de la gestión de calidad
- Estructura de los procesos en el sector hotelero
MARKETING EMOCIONAL
- Marketing emocional y experiencias wow
- Lovemarks
- Storytelling
- Diseño emocional de productos: ingeniería Kensai
- Marketing de sentidos
EMPLOYEE EXPERIENCE
- Employee Experience
- Conexión entre Customer experience y Employee Experience
HERRAMIENTAS de Revenue: BeOnPrice Feedback, Beonprice Analizer, ReviewPro, Booakssist.
PROYECTO FINAL
Proyecto Final: El alumno superará el curso tras la presentación de un trabajo final El objetivo de este proyecto es que el alumno busque su propia aplicabilidad de lo aprendido, a la vez que desarrolla competencias y habilidades que le serán de utilidad en su desempeño profesional.
CESAE desarrollará el programa completo en la forma y orden de materias en que la Dirección Académica considere más oportuna y convenientemente para el alumno, sin someterse estrictamente al criterio enunciativo y enumerativo de las asignaturas que pueden aparecer en programas, webs o catálogos. Así mismo, queda reservado para la Dirección Académica el derecho a cambiar tutores/formadores o el programa formativo en sí, cuando el beneficio de la enseñanza o cuando circunstancias imponderables lo requieran.
